Capacitação profissional

Formando e capacitando profissionais, aliando conhecimento técnico e aplicação prática, com propósito e objetividade.

Na Quangle, acreditamos que o avanço tecnológico e analítico das organizações começa com a qualificação das pessoas. Por isso, oferecemos programas completos de Capacitação Profissional nas áreas de Ciência de Dados, Economia Quantitativa, Gestão de Riscos, Inteligência Artificial e Modelagem Estatística. Nossos cursos, workshops e treinamentos são desenvolvidos para transferir conhecimento de forma estruturada, prática e orientada aos desafios reais do mercado.

Combinamos excelência acadêmica, experiência prática e linguagem acessível para formar profissionais capazes de transformar dados em decisões.

 

🎯 Objetivo da nossa capacitação:

- Aplicar técnicas quantitativas com precisão e ética;
- Entender os fundamentos de modelagem estatística e computacional;
- Interpretar modelos preditivos, probabilísticos e financeiros com segurança;
- Utilizar ferramentas modernas de análise de dados e machine learning;
- Enxergar a ciência de dados como instrumento estratégico de transformação.


👤 Público-alvo:

Nossos programas são adaptados para diferentes perfis profissionais:

- Analistas em início de carreira que buscam uma formação sólida em fundamentos;
- Cientistas de dados e economistas que desejam se especializar em tópicos avançados;
- Executivos e gestores que querem tomar decisões orientadas por dados;
- Equipes de setores público e privado que precisam entender e aplicar modelos analíticos.


📚 Principais temas abordados:

Oferecemos treinamentos em diferentes áreas do conhecimento, com opções de formação introdutória, intermediária e avançada. Alguns dos principais tópicos incluem:

- Ciência de Dados & Inteligência Artificial;
- Fundamentos de machine learning;
- Séries temporais e modelos preditivos;
- Modelos supervisionados e não supervisionados;
- Interpretação e explicabilidade de modelos (SHAP, LIME);
- Ética e responsabilidade algorítmica;
- Economia & Finanças Quantitativas;
- Macroeconomia aplicada à modelagem;
- Análise e previsão de variáveis econômicas;
- Curva de juros e modelos term structure;
- Risco sistêmico e modelos baseados em agentes;
- Gestão de Riscos;
- Risco de crédito: score, PD, LGD, EAD;
- Risco de mercado: VaR, Expected Shortfall, stress testing;
- Risco operacional: análise de eventos, severidade e frequência;
- Riscos integrados: abordagem quantitativa para corporações;
- Análise textual e NLP;
- Fundamentos de processamento de linguagem natural (NLP);
- Construção de indicadores textuais: incerteza, sentimento, risco regulatório;
- Aplicação de NLP em finanças e economia;
- Modelos como BERT, Word2Vec e análise de tópicos;
- Ferramentas e Tecnologias;
- Python para análise de dados e modelagem;
- R para estatística aplicada;
- Bibliotecas como Scikit-learn, XGBoost, Statsmodels;
- Dashboards com Streamlit, Power BI e Jupyter.


🧑‍🏫 Metodologia de ensino:

Nosso método é baseado em:

- Forte embasamento conceitual com foco na aplicação prática;
- Estudos de caso reais desenvolvidos pela equipe da Quangle;
- Exercícios práticos com bases de dados públicas e simuladas;
- Discussão de dilemas éticos e desafios operacionais;
- Interação entre instrutores e participantes com suporte personalizado.

Todos os treinamentos são conduzidos por especialistas com experiência acadêmica e de mercado, incluindo professores doutores, pesquisadores e cientistas de dados atuantes em projetos reais.


📍 Formatos disponíveis:

- Cursos presenciais (in company ou em instituições parceiras);
- Treinamentos online ao vivo;
- Workshops intensivos (4h a 12h);
- Programas modulares de curta e média duração;
- Trilhas personalizadas para equipes corporativas.

Emitimos certificado digital e fornecemos material didático completo, códigos-fonte e bases de dados para prática.

 

🏢 Instituições que já participaram:

A Quangle já treinou profissionais de:

- Bancos públicos e privados;
- Órgãos reguladores e agências de governo;
- Universidades e centros de pesquisa aplicada;
- Empresas de tecnologia, energia, saúde e logística;
- Organizações do terceiro setor e think tanks.


⚖️ Compromisso com qualidade e ética:

Nossos treinamentos valorizam não apenas o domínio técnico, mas também a formação crítica e responsável dos participantes. Acreditamos que a formação profissional deve incluir:

- Compreensão dos limites e riscos dos modelos;
- Reflexão sobre o uso ético dos dados;
- Desenvolvimento de habilidades de comunicação técnica;
- Sensibilidade para as desigualdades e impactos sociais da tecnologia.